我们Ai财报的一个特色就是对每家公司都进行了评分，并给出了它全市场的排名。很多朋友也对此非常感兴趣，也特别想知道这个评分是怎么计算出来的。那么，今天就给大家详细介绍一下。
Ai财报对公司的评分用的是改进版的沃尔综合评分法。沃尔综合评分法是由美国学者亚历山大·沃尔（Alexander Wall）于1928年在《信用晴雨表研究》和《财务报表比率分析》中首次提出，是综合评价企业财务状况的经典方法，其核心思想是通过线性组合多个财务比率，构建综合评分体系，以量化评估企业的信用能力或整体财务健康度。
沃尔综合评分法的核心原理和步骤可以参考下面Deepseek给出的答案。
沃尔综合评分法听起来很高深，实际上很简单，它就像给学生考试的试卷，首先这张考卷上要有题目，每个题目要有标准答案，还要有分值，不同的题目分值是不一样的。答对了得满分，答不对那就要酌情扣分。最后把所有题目的得分加起来就是这个学生的总分。
那么怎么看Ai财报的具体估值过程呢，其实很简单，我们以贵州茅台为例，点击右上角的“导出数据”按钮，然后选择“年报”，它就能生成历年年报的详细分析报告。
在这份报告中专门列出了财务评分的具体参数，如下图。“指标”就仿佛是考卷上的大题，“具体指标”就好比是考卷上的小题，“近5年平均值”和“近1年最新值”就好比是学生写的答案，“标准值”就好比是标准答案，“权重系数”就好比是每道题的分值，总分是100。对大部分题目来说，肯定是比标准值越高越好，高于标准值就得满分100，低于标准值就扣分；但是对于有些题目却正好相反，比标准值越低得分就越高，比如资产负债率、有息负债率、长期资本负债率、固定资产比率。计算出了每道题的得分，那么综合评分就按下面公式进行计算：
近5年综合评分=∑权重系数*近5年评分/100
近1年综合评分=∑权重系数*近1年评分/100
贵州茅台的综合评分就是这么来的，在公司分析页面首先就展示了它的综合评分，并告诉你它打败了多少上市公司。打败了多少这个数据当然是根据全市场综合得分排名来的，打败99.6%的公司，那就意味着它比全部A股99.6%的公司的得分都高，绝对算得上优等生了。
另外在AI解析-->财务评分中还详细地对这个评分进行了拆解，用雷达图的形式展示了它各种能力，包括：偿债能力、营运能力、经营盈利能力、资产盈利能力、收益质量、成长能力。每一种能力相当于是大题的得分，大题的得分是把小题的得分相加然后求平均值算出来的。
看到这里想必你已经明白Ai财报的评分机制了吧。目前这个评分机制不区分行业，所有公司都是用同样的试卷和标准进行评分。这就仿佛是一张高考的全国卷，所有考生一律平等，都用一张卷来考试。这样它的排名才有意义。当然这样也有弊端，那就是有些特殊行业对有些指标不能要求太严，比如长江电力这种类型的公司，它的行业特点就决定了它是一个重资产行业，固定资产比率肯定高，这本来对这个行业来说很正常，但是按照这种评分方法，它在固定资产比率这一项就会得零分，固定资产周转率和总资产周转率得分也不高。这其实对这个公司是不太公平的。就好像新疆等少数民族地区的学生，教育水平相对来说比较落后，用全国卷好像就不太合适；又好像河南的考生，那一个个都是考试机器，用全国卷对他们来说又太简单了。但是，目前Ai财报的评分机制还没能细化到把考卷分为全国卷、广东卷、山东卷、新疆卷。
有利有弊，没有任何一种评分体系是完美的。只要能大体反应公司的财务质量，能够帮助我们识别优等生就够了。
可能很多朋友看到这里肯定会有疑问，到底哪些公司是优等生呢？哪些公司得分比较高，排名比较靠前呢？这个可以到我们的知识星球上去找答案。我们每周都会更新《综合得分大于75且市值低于安全边际的公司名单》，除此之外，星球上还有很多有价值的数据，都是我们Ai财报网的核心数据。扫描下面的二维码即可加入我们的知识星球。提示：知识星球app不是我们公司开发的，这是现在比较流行的知识分享类的app，我们Ai财报只是在上面开通了一个圈子。
